Projektübersicht
Eine Daten-Feed-Engine mit hohem Durchsatz für einen globalen Softwareriesen, die Daten aus FTP, APIs und Datenbanken in den Formaten CSV, TSV, XLS und XLSX über MS SSIS aufnimmt und dann maßgeschneiderte Feeds filtert, umwandelt und an Werbeagenturen weltweit verteilt.
Die Herausforderung
Ein globaler Softwareriese benötigte strukturierte, tägliche Werbe-Feeds, die an Agenturen weltweit geliefert wurden – aber die Upstream-Daten waren über FTP-Server, APIs, Datenbanken und inkonsistente Dateiformate verstreut. Die manuelle Futterzubereitung war in der erforderlichen Größenordnung und Häufigkeit nicht nachhaltig.
Unser Ansatz
Wir haben eine Hochdurchsatz-Datenfeed-Engine auf MS SSIS entwickelt, die Daten aus FTP, APIs und Datenbanken über CSV, TSV, XLS und XLSX aufnimmt. Die Plattform verarbeitet, filtert und transformiert die Daten anhand agenturspezifischer Kriterien, generiert jeden maßgeschneiderten Feed und verteilt ihn termingerecht weltweit. Die strukturierte Aufnahme-zu-Verteilungs-Pipeline ist genau das Substrat, das die heutigen KI-gesteuerten Marketingdaten-Aktivierungssysteme erweitern.
Das Ergebnis
Der Kunde ersetzte die manuelle Feed-Zusammenstellung durch eine strukturierte, skalierbare Engine und lieferte vertrauenswürdige Feeds pünktlich und in jedem Zyklus an Agenturen auf der ganzen Welt.