Projektübersicht
Eine IoT-basierte Plattform für klinische Gehtests für fortgeschrittene COPD-Patienten, die Triangulation nutzt, um die Gehstrecke und die Schrittzahl in unregelmäßigen Krankenhausräumen, in denen keine geradlinigen Korridore verfügbar sind, präzise zu messen.
Die Herausforderung
Der Gehtest ist ein klinisch wichtiges Maß für die Mobilität von Patienten mit fortgeschrittener COPD – die meisten Krankenhäuser verfügen jedoch nicht über einen geradlinigen Korridor mit ausreichender Länge, um den Test in seiner Standardform durchzuführen. Die manuelle Messung war bei allen Patienten und Besuchen ungenau und inkonsistent.
Unser Ansatz
Wir haben eine IoT-basierte Walk-Test-Plattform entwickelt. Der Patient trägt einen Sender; Im Raum platzierte Empfänger triangulieren die Position in Echtzeit und erfassen sowohl die Entfernung als auch die Weggeometrie. Ärzte erhalten genaue Schrittzahlen, Distanzen und Geschwindigkeiten – unabhängig von der Raumform. Die strukturierten longitudinalen Mobilitätsdaten sind genau die Art von Signal, die KI-gesteuerte Atemwegsanalysen verbrauchen.
Das Ergebnis
Ärzte erhielten eine zuverlässige, wiederholbare Mobilitätsbewertung in klinischen Umgebungen, in denen der Standardtest bisher nicht möglich war. Der Fortschritt der Patienten bei COPD-Therapien wurde bei allen Besuchen messbar.