Aperçu du projet
Une plateforme de test de marche clinique basée sur l'IoT pour les patients atteints de BPCO avancée, utilisant la triangulation pour mesurer avec précision la distance de marche et le nombre de pas dans des espaces hospitaliers irréguliers où les couloirs en ligne droite ne sont pas disponibles.
Le défi
Le test de marche est une mesure de mobilité cliniquement importante pour les patients atteints de MPOC avancée, mais la plupart des hôpitaux ne disposent pas d'un couloir en ligne droite d'une longueur suffisante pour exécuter le test sous sa forme standard. La mesure manuelle était inexacte et incohérente d’un patient à l’autre et d’une visite à l’autre.
Notre approche
Nous avons conçu une plateforme de test de marche basée sur l'IoT. Le patient porte un émetteur ; les récepteurs placés dans la pièce triangulent la position en temps réel, capturant à la fois la distance et la géométrie du trajet. Les cliniciens obtiennent un nombre de pas, une distance et un rythme précis, quelle que soit la forme de la pièce. Les données structurées sur la mobilité longitudinale sont précisément le type de signal consommé par les analyses respiratoires basées sur l’IA.
Le résultat
Les cliniciens ont obtenu une évaluation de la mobilité fiable et reproductible dans des environnements cliniques où le test standard était auparavant impossible. Les progrès des patients dans les traitements contre la BPCO sont devenus mesurables au fil des visites.