Projektübersicht
Ein maßgeschneidertes Analysevisualisierungsprodukt, das komplexe statistische IBM SPSS-Modelle in klare, entscheidungsbereite Dashboards für nicht-technische Stakeholder bei einem datenwissenschaftlichen Beratungsunternehmen übersetzt.
Die Herausforderung
Das Datenwissenschaftsteam von Data Science Consultancy erstellte strenge statistische Modelle in IBM SPSS, die Schlussfolgerungen blieben jedoch in CSV-Exporten und statischen Folienblättern hängen. Marken- und Marketingleiter konnten die Erkenntnisse nicht in der vom Unternehmen geforderten Geschwindigkeit nutzen, und Entscheidungen schwankten, weil die Daten nicht dort waren, wo die Konversation stattfand.
Unser Ansatz
Wir haben auf Google Data Studio eine benutzerdefinierte Visualisierungsebene mit einer strukturierten Pipeline erstellt, die SPSS-Ausgaben aufnahm und sie als interaktive, entscheidungsbereite Dashboards renderte. Vergleichsschnitte, statistisch signifikante Deltas und Trendsignale wurden in einer einzigen Executive-Ansicht vereint. Die in diesem Projekt etablierte Daten-zu-Erkenntnis-Disziplin ist die gleiche Grundlage, auf der auch die KI-gesteuerten Analyseprodukte basieren, die wir heute entwickeln.
Das Ergebnis
Markenentscheidungen, die zuvor wochenlang zwischen Datenwissenschaft und Marketing hin- und herwechselten, wurden innerhalb weniger Tage abgeschlossen. Das Produkt wurde zur Standardschnittstelle des Beratungsunternehmens zu seiner eigenen statistischen Arbeit und ermöglichte auch technisch nicht versierten Stakeholdern den direkten, eigenständigen Zugriff auf Schlussfolgerungen.