Aperçu du projet
Une plateforme de prévention du vol et de suivi des mouvements intégrée à l'IoT pour le fabricant de batteries, s'intégrant à des balances pour détecter les anomalies dans les chargements des véhicules et alerter les autorités des écarts en temps réel.
Le défi
La distribution de batteries du fabricant connaissait un problème récurrent de démarque inconnue : des pièces étaient écrémées lors du chargement et du déchargement, et le processus de rapprochement manuel était trop lent pour le détecter. Les conducteurs, les véhicules et les lots avaient besoin d'une comptabilité traçable que les journaux papier ne pouvaient pas fournir.
Notre approche
Nous avons construit une plate-forme qui s'intègre directement à la balance et au système de répartition, capturant les poids réels des charges par rapport aux poids de lots attendus et signalant immédiatement les anomalies. Les chauffeurs, les véhicules et les expéditions sont suivis tout au long de la chaîne, avec des alertes adressées à l'autorité responsable lorsque des écarts apparaissent. Les données structurées sur les anomalies de la chaîne d’approvisionnement constituent le type de substrat qu’étendent aujourd’hui les systèmes de détection de fraude logistique basés sur l’IA.
Le résultat
Le fabricant de batteries a comblé une fuite opérationnelle importante dans sa distribution de batteries, avec une responsabilité structurée entre les conducteurs, les véhicules et les lots remplaçant la réconciliation manuelle.